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“人工智能+”,如何重塑制造业竞争新优势

发布时间:2026-09-18 10:04:00  /  浏览次数:8次

本文转自:河北日报

冀淑秀

师伟力

张万武

本报记者 刘冰洋

主持人

随着人工智能技术加速迭代演进,经济社会各领域各行业正在发生深刻变革。我省是制造业大省,工业基础雄厚,产业门类齐全,却长期面临“大而不强”困境。

在这一背景下,如何更好发挥人工智能赋能作用,成为我省加速新旧动能转换、培育新质生产力的必答题。本期圆桌论坛,我们邀请三位长期关注这一领域的政协委员,一起为破解“人工智能+制造”融合瓶颈支招献策。

■省政协委员、邢台市科协二级调研员冀淑秀:

推动AI嵌入生产全链条、各环节,加快传统制造业转型升级

近年来,TCL公司把人工智能深度嵌入企业生产经营核心场景,以AI重塑电视、空调、冰箱等终端产品,显著提升市场竞争力。TCL的选择并非个例,走进电器卖场,我们不难发现,海尔、格力、美的等知名品牌都在争先恐后地拥抱AI。

春江水暖鸭先知。这些头部制造企业用行动告诉我们,AI已成为传统制造业抢占发展高地的重要引擎。在这条赛道上奋勇争先,建议我省深入推进智能工厂梯度培育行动,加快大模型技术在生产制造核心环节深度应用,全面赋能研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等流程环节,增强智能辅助设计、仿真建模、智能排产调度、设备预测性维护等能力。另外,我省还可以充分利用算力优势,建设面向制造业的工业智算中心与算力调度平台,推动绿色算力与AI训练、推理需求精准匹配。

■省政协委员、河北科技大学科研院产学研办公室主任师伟力:

垂直大模型+普惠算力,降低中小企业AI应用门槛

当前,越来越多企业意识到,“人工智能+”已成为制造业转型升级的重要推动力。然而在实际应用中,中小企业普遍面临部署成本高、技术门槛高等问题。

针对这一痛点,应持续强化场景牵引,支持龙头企业、高校院所和AI服务商联合,围绕重点行业打造一批小而精、可复用的垂直大模型和工业智能体,推动通用模型与行业知识库、工艺数据等深度融合。同时,优化算力供给,建设区域性工业算力共享平台,推行“算力券”“模型券”等普惠性支持政策,让中小企业按需租用、低成本接入,避免重复建设;降低应用门槛,提供模块化、轻量化、低代码工具,开展诊断咨询、试点示范和梯度培训,帮助中小企业用得起、用得好。

■省政协委员、河北科力汽车装备股份有限公司董事长张万武:

强化校企协同育人,培养既懂工艺又懂AI的复合型人才

近年来,我们建设了智能化生产基地,搭建了一体化数字协同平台,进行了智能制造全流程数字化集成改造,提升了企业数字化运营效能与精细化管理水平,实现生产效率、产品质量双提升。我们深切感受到,既懂工艺又懂AI的复合型人才供给不足、高校人才培养与产业发展协同不够,是制约人工智能与制造业深度融合的主要原因。

推动人工智能与制造业深度融合,人才是关键。建议进一步强化产教融合顶层设计,设立专项基金,支持高校与制造业龙头企业共建实训基地,将提升AI素养等融入工程师继续教育培养方案。优化学科专业布局,推动机械、材料、自动化等与人工智能、数据科学交叉融合,推行“高校导师+企业导师”双导师制和订单式培养,把企业真实项目引入课堂。对产教融合成效突出的高校、企业和个人给予政策倾斜,推动形成产业出题、校企共答、市场检验的协同育人生态。